لمى السيف
عني
أنا لمى السيف، محللة أولى في البحث والتطوير في ثقة، أركز على منتجات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من البحث وتصميم الحلول إلى ضبط النماذج ونشرها. حاصلة على بكالوريوس علوم الحاسب من جامعة الملك سعود، ومهتمة بمعالجة اللغات الطبيعية ونماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي.
الخبرة
البحث والتطوير، محللة أولى — ثقة (مارس 2023 – حتى الآن)
أعمل على منتجات ذكاء اصطناعي واسعة النطاق: بحث، تصميم حلول، ضبط نماذج، ونشر. أصمم وأحسّن حلول تعلم آلة في معالجة اللغات الطبيعية ونماذج اللغة الكبيرة ونماذج الانتشار، بما في ذلك التصنيف متعدد التسميات، مساعدين مبنيين على LangChain، هندسة التلميحات لنماذج الانتشار وإزالة خلفية الصور، وإطار تصنيف للشركة. بنيت منصة تدقيق لاكتشاف التلاعب بالمنتجات وتطبيق مساعدة لإنشاء الأفلام للوكالات والكتّاب، باستخدام تقنيات مثل NLP وLLMs وBERT وStable Diffusion وDocker وFastAPI وStreamlit مع منهجية أجايل.
عالمة بيانات (متدربة) — stc، التحليلات المتقدمة (مايو 2022 – يناير 2023)
قدمت عن نماذج الانتشار في اجتماعات القسم؛ شاركت في إثبات مفهوم واسع النطاق (تصميم حلول، كشط بيانات، MongoDB، ضبط نماذج، نشر FastAPI وواجهة أمامية). أنجزت تحليلاً استكشافياً وتجميعاً ونتائج لـ GCTO؛ طورت كشف شذوذ، ضبط EasyOCR، تحليل أخطاء التحليل العاطفي، ونموذج تصنيف نصوص عربية.
التعليم
بكالوريوس علوم الحاسب — جامعة الملك سعود (2017 – 2022)
مناهج رئيسية: تعلم الآلة، معالجة الصور، مواضيع مختارة في تعلم الآلة.
الإنجازات
- المركز الأول، هاكاثون STC (أكتوبر 2021) — نظام مراقبة السقوط باستخدام نموذج أولي مع نموذج SVM مضمّن (ذكاء اصطناعي + إنترنت الأشياء).
- المركز الرابع، هاكاثون اللغة العربية (فبراير 2022) — تطبيق نموذج شكّالة لتحسين معالجة اللغة الطبيعية في العربية بالتشكيل.
الشهادات
- Google Advanced Solutions Lab
- رحلة الخبراء في الذكاء الاصطناعي ولغة الآلة — وزارة الاتصالات
- Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
- Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer
- Stanford — Natural Language Processing with Deep Learning
- Samsung Innovation Campus — دورة الذكاء الاصطناعي
- Stanford — نماذج توليدية عميقة (VAEs، GANs، تدفقات، انتشار)